字节跳动开源 “文档解析神器”:Dolphin,轻量高效,性能超GPT4.1、Mistral-OCR!

字节跳动最新开源了一款全新文档解析模型 ——Dolphin!

这是一个能让你告别手动整理文档的神器!无论是学术论文、合同报告还是技术文档,它都能一键解析成结构化数据,准确率吊打 GPT-4.1 和 Mistral-OCR,连公式、表格都能精准识别!

主要功能:

布局分析:识别文档中的各种元素(如标题、图表、表格、脚注等),按照自然阅读顺序生成元素序列。

内容提取:将整个文档页面解析为结构化的JSON格式或Markdown格式,便于后续处理和展示。

文本段落解析:准确识别和提取文档中的文本内容,支持多语言(如中文和英文)。

公式识别:支持复杂公式的识别,包括行内公式和块级公式,输出LaTeX格式。

表格解析:支持解析复杂的表格结构,提取单元格内容并生成HTML格式的表格。

轻量级架构:模型参数量为322M,体积小,运行速度快,适合在资源受限的环境中使用。

支持多种输入格式:支持学术论文、商业报告、技术手册等图像输入,输出格式完美适配办公软件,连扫描件都能秒变可编辑文档。

多样化的输出格式:支持将解析结果输出为JSON、Markdown、HTML等多种格式,便于与不同系统集成。

应用场景:

学术研究:文献整理效率翻倍

自动提取论文中的图表、公式和数据,生成结构化报告,写综述时直接调用,节省 70% 时间!

商业办公:合同审查快人一步

解析合同中的关键条款,生成可搜索的 JSON 数据,法务部门用它做合规审查,错误率降低 90%。

教育领域:教材试卷数字化

扫描教材生成可编辑文档,老师用它制作课件;试卷解析后自动生成答案,学生错题整理更高效。

技术开发:文档管理智能化

解析技术手册生成 API 文档,程序员直接复制代码片段,开发效率提升 30%。

日常办公:告别手动录入

扫描纸质文件转成电子档,连手写笔记都能识别,宝妈用它整理育儿资料,上班族用它处理报销单,全家都能轻松驾驭!

Dolphin 的开源,打破了文档解析的技术壁垒。它不仅性能碾压 GPT-4.1 和 Mistral-OCR,还做到了轻量、开源、多语言支持,无论是学生、打工人还是开发者,都能从中受益。

GitHub:https://github.com/bytedance/Dolphin

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